随着人工智能的介入，预测市场正逐渐转变为算法交易场所

预测市场正开始发展类似于传统电子市场的算法交易层。一家名为Elastics的新兴创业公司正在开发旨在加速这一转变的工具。

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Elastics 由前高盛专业人士 Szymon Pawica 创立，已筹集 200 万美元种子前资金，用于构建预测市场的 AI 代理。

该公司正在开发一种名为“文字交易”的技术——一种无需传统订单输入方式即可部署量化策略的自然语言界面。

该模型反映了预测市场更广泛的转变，从“群体智慧”转向基于速度、自动化和执行力的竞争。

自动化如何重塑市场结构

早期的市场数据显示，自动化在预测市场中的渗透程度已经非常高。公开的钱包分析发现，许多盈利最高的账户中都存在自动化机器人，而套利者则利用不同交易场所之间短暂的价格差异，从Polymarket平台攫取了数千万美元。

预测市场越来越重视执行速度和数据处理能力。这部分是由于人工智能系统加快了信息反映到价格上的速度。

“随着人工智能驱动的自动化变得越来越普及，人工交易正变得越来越具有挑战性，”帕维卡说。

这一发展轨迹与外汇市场的演变类似，如今机器驱动的流动性和执行已占据了交易量的很大一部分。在传统市场中，这种转变用了数年时间。而在预测市场中，这一转变可能会更快发生。

这对经纪人意味着什么

基础设施的建设重塑了平台在考虑整合时看待预测市场的方式。在这些市场中，机器人交易量占据了相当大的份额，价格差距在毫秒之间就能被利用。

因此，它们在运营要求方面开始与其他电子衍生品市场趋同。这意味着需要实时数据馈送、机构级执行和延迟管理。

将预测市场整合视为简单产品扩展的平台，将与旨在获取速度和执行优势的基础设施展开竞争。

对于多资产经纪商而言，关键问题是随着市场的发展，这些基础设施需求会以多快的速度变得不可避免。